发布时间 : 2022-07-18 阅读量 : 281
近日，magic data “智能座舱数据凯发体育网的解决方案” 上榜互联网周刊2022汽车智能服务企业top50。此次入选，是对 magic data 高质量数据、产业化服务能力和数据生态建设投入的肯定。
下一个智能变革场景
数字化已经成为经济发展、产业结构升级过程中的一个关键变量，逐步从衣食住行、生产制造再到文化娱乐对社会进行全方位改造。对汽车产业来说，先进信息技术的融入，挑战了传统汽车行业的市场格局，打破了原有的业务壁垒，智能化、网联化、电子化、数字化，成为汽车未来发展的行业共识和趋势。
汽车向智能化升级立足于多方面的技术储备与实际需求。
技术发展使得智能网联汽车落地成为可能，环境感知技术与传感器实现对周围道路环境的确认，以卫星导航与高精度地图为基础的定位技术实现对汽车位置的监测，车用无线通信技术帮助汽车完成信息交互，从而实现信息共享与协同控制，智能辅助驾驶最终可以达到帮助甚至替代驾驶员控制汽车、执行决策，等等。人工智能、物联网、新一代通信技术发展得越来越成熟，并从低层次的应用逐步走向商业化落地。
其次，汽车的新能源趋势与智能化趋势相辅相成，合力促成了汽车产业转型升级的突破口，使汽车产业高质量发展有了方向。新能源的动力支撑能更好地满足智能化汽车的能量消耗，保障整车能量的供需平衡。碳中和行动的开展，新能源汽车打开市场局面，也为汽车智能化提供了基础和条件。两者技术相互结合，融合创新，彼此增益，进一步激发了市场活力，形成共赢发展格局。
在科技引领时代发展潮流的当下，以自动驾驶为主要标签的汽车智能化发展符合社会对于出行工具升级的期待，许多消费者对于新兴技术的应用抱有开放、乐意尝试、积极的态度。汽车的智能化有助于进一步解放驾驶员，同时将汽车升级为又一智能化的移动空间，能有效满足消费者对于舒适度、娱乐等方面的需求。
此外，政策和资本的支持同样为汽车的智能化发展提供了不可忽视的助力。
一项新技术、新产品落地相当于在原有的格局中开拓出了一块全新的甚至空白的领域，汽车智能化更是关系到交通安全，在发展早期要在技术上有所突破，在落地上得以规范，离不开政策的支持、补贴以及相应的约束。汽车智能化的发展，不仅在国家部委发布的文件中上升为重点发展战略，强调要加快产业布局，推进汽车与人工智能、信息通信、先进制造等领域之间的融合；例如北京、上海、广州、深圳、武汉等城市也通过制定相关的智能网联汽车道路测试管理规定来辅助和规范智能汽车的商业化探索。
生态之争
政策支持、资本看好，汽车的智能化发展市场涌入了一众玩家，其中既有传统车企，蔚来、理想等造车新势力，也包括智能芯片、智能座舱、车载雷达、智能驾驶技术、通信技术等汽车零部件供应商，产业链涉及的领域十分广泛。
主体多元，智能服务对数据互联互通的要求，都使得企业间的竞争更多是一种生态之争，在目前这个阶段，深化开放合作、强调共赢更有利于创造真正的价值，做大市场。最终汽车的智能化服务的实现，依赖于企业优势技术和资源的整合，商业生态越能打造出差异化的产品，越能降低综合成本，从而在市场上占据更具有竞争力的位置。
没有一家公司能凭一己之力在各项技术上都做到领先，处于创新阶段，底层核心技术也变得更为关键，加上智能化对于数据流通效率的要求，汽车的智能化转型升级过程将各环节的企业放在了更加平等的合作位置，产业链协同能力越强，最终的产品才能更完美。
生态竞争是多维综合的，转型升级后新的市场格局将如何确定关键就在于此，新技术的运用，产业生态的复杂性大幅提升，谁能吸收到更多的产业资源，谁就能确立自身在新格局下的优势。
数据——新型生产要素
技术飞速进步，产业发展周期迭代速度加快，数字化、自动化、智能化是长期趋势。在这个进程中，数据将发挥出越来越重要的作用，成为新的生产要素，而平台与产业生态也变得更为关键，流通与开放是底层逻辑，推动着社会发展。
利用数据复制出第二世界，这首先要求人工智能准确地感应和辨别，其次是进行判断并发出指令，从而才能使得机器执行任务或者人的指令。人工智能的发展和应用本身，就要求产品具备一种如同人的感官那样的综合能力，因此，用传感器代替视觉、听觉，用高精度定位代替人对地理位置的判断智能产品。要满足人的需求，要求各项技术间融合，多项技术取得进步，才能真正使得产业完成转型升级。
magic data (北京爱数智慧科技有限公司) 作为全球领先的ai数据凯发体育网的解决方案提供商，在智能驾舱和自动驾驶领域的众多应用场景中，积累了大量的服务经验，曾为理想、小鹏、蔚来、吉利、上汽、长城、地平线、斑马智行、滴滴等众多汽车上下游企业的 ai 模型提供高质量的训练数据和测试数据，不断提高模型的性能与智能。
针对目前智能汽车的技术痛点，如座舱环境/口音识别不准确、命令控制理解不准确、疲劳/分心/不规范驾驶等场景，magic data 能够提供覆盖智能导航、舱内/舱外设备控制、语音助手、dms(驾驶员监测系统)、oms(乘客监控系统)、自动驾驶/辅助驾驶等场景的高质量数据。
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（来源：互联网周刊）