发布时间 : 2021-02-22 阅读量 : 747
clubhouse forces you to connect by words, by intelligence.
----- ketan anjaria
近日，一款叫clubhouse的语音社交软件风头无两：
特斯拉ceo马斯克2月1日在clubhouse上“开房间”，5000人的聊天室瞬间挤爆； 软件不仅美国大火，也在德国、日本等国app store总榜排名第一； 内测的邀请码“一码难求”； 注册人数从4月份1500人到200万，如今暴增到500万； clubhouse注册者“大象聚首”：硅谷创业者、投资者、明星等； 2020年4月上线，5月被估值1亿美元，如今估值10亿美元……
交互式语音社交引发大规模投资
clubhouse并非首款语音社交软件，仅国内就有语音巨头荔枝、国外的yalla和tiya等。腾讯早在一年前就推出qq语音房和语音表情。伴随着这股语音社交浪潮，人工智能也正在从视觉领域拓展到语言领域。
知名投资管理机构方舟投资管理公司(ark investment management)报告显示，对于交互式人工智能来说，2020年是极具突破性进展的一年。人工智能系统第一次能够理解和创造语言，精准度之高与人类间的对答无异。相比早期局限在视觉领域的ai，如今的交互式ai所需的资源也更多，是前者的10倍。这将在未来数年引发大规模的投资。
随着语音社交不断升温，语音社交平台要想精准识别用户意图，增加用户粘性，智能化语音分析系统成为关键。一个好的智能化语音系统离不开大数据的支撑。大量匹配度高、有效性强的训练数据，对语音社交软件的ai模型优化起到至关重要作用。
作为一家专注为语音交互领域客户提供一站式数据凯发体育网的解决方案的公司，magic data为正在进行语音交互智能化的客户提供了超过10万小时的对话聊天式语音训练数据。这些数据帮助各个行业，希望快速搭建智能语音交互系统的企业，迅速完成从0到1 的过程。数据产品覆盖全球50种不同的语言，服务了上百家凯发体育网的合作伙伴，涵盖智能家居、智能客服、智能助手、智能车载、智能金融、智慧教育、机器翻译等场景。
那么对于时下炙手可热的语音社交“clubhouse们”，magic data的训练数据产品，又可以从哪些维度帮助提升交互技能呢？
还原真实社交场景 数据如何赋能“clubhouse们”?
clubhouse如此被热捧，玩法上目前有多种，不同的玩法对应不同场景。让我们来看看具体的场景有哪些，以及怎么样通过智能交互提高体验性：
第一种主打半熟人社交，邀请注册制。首先团队邀请硅谷等知名kol注册，然后再通过朋友邀请朋友。这种裂变式传播很快，短时间内覆盖很多国家和地区。
半熟人社交一般会有共同的聊天话题，从衣食住行到兴趣爱好，再到职场工作等。这些场景，通过智能语音识别的方式，记录对话内容形成摘要，帮助后加入的人了解之前的对话内容，方便快速融入主题。
针对这个交互场景的智能化数据凯发体育网的解决方案，magic data有超过100种不同主题的聊天对话数据集，这些数据集可以针对性提高不同主题的识别性能。同时，magic data也对这些数据进行了分类，分类结果也可以帮助优化智能系统的自动主题分类和摘要。
不同语言和方言数据产品帮助语音社交产品快速占领市场，为更多地区用户提供更好的服务和体验。
clubhouse的第二种玩法是圆桌讨论。在主持人引导下，就一个话题公开讨论。发言嘉宾从2~100人都可以，围观听众可以达上千人。clubhouse为代表的纯语音社交让人耳目一新，它能让人感到更亲密和“真实”。
圆桌讨论的核心是主持人模式，主持人引导大家的讨论方向。同时，由于参与人数较多，出现抢麦现象会比较频繁。这个时候，系统如果能自动处理好抢麦情况，将不同说话人声音分离，能够给听众一个更好的听觉效果。
针对这个场景，magic data推荐会议数据产品，帮助优化会议讨论模式的识别，以及多说话人的分类识别问题。
clubhouse的第三点，也是未来一定需要解决的，便是自动翻译问题。由于参与人群地区跨度大，大家都希望能够加入到交流中。这里势必会引起不同语种间的自动翻译需求。
magic data针对语音的自动翻译功能，设计了方言和外语的语音翻译数据集，帮助优化语音自动翻译性能。同时，多语言的混合使用code-mixing在日常聊天中越来越普遍，针对这种现象，magic data推出了多语言混合场景的数据产品以及相匹配的平行语料。
clubhouse的诞生或将意味着语音社交时代的来临。纯语音社交产品将引导人们回到以人际关系为核心，即席交谈，用自己的真实的一面，用更加智慧的一面实现人与人的连接。未来，在人人社交遍地开花的时代，magic data将推出更多有效性、多维度和多场景的数据产品，提升语音社交平台的智能化，让人与人之间关系更亲近、更真实。