发布时间 : 2021-09-28 阅读量 : 510
大家好，阿强又和大家见面啦！
这一个月，我们给大家推荐了20万小时自有数据集，涵盖30 语种，这些数据集目前优惠3折起。但是很多人会问，这些数据集里都包含了哪些语种，特别英语是被问到最多的数据之一。
那么，今天阿强就为大家系统介绍英语对话/朗读/自发式数据集，以及这些数据集在各大场景的应用，这些英语数据集照例优惠3折起！
英语在世界各地的应用
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英语是大家最不陌生的一种语言，同时也是目前学校唯一普及的一个语言。按照分布面积而言，英语是目前世界上最流行的语言，作为母语者数量是世界第三，使用人数为3.6亿以上，仅次于汉语和西班牙语。英语是世界上67个国家的官方语言，也是联合国、欧盟及许多国际组织的官方语言之一。 英语遍布世界各地和广泛的使用范围形成它的多中心语言风格，不可避免出现各种地区性变体，也就是出现了“方言”的情况，不同地区的英语发音和词汇都带有地域特色，除了英国英语外，还有北美英语、澳新英语、印度英语等。 对于普遍适用英语地区的人工智能产品来说，要具备识别不同口音的英语，而非单一的“英式英语”或者“美式英语”，还要像中文一样囊括众多的“方言”识别。目前，magic data拥有20000小时的英语数据集，包括对话式数据集、朗读式数据集和自发式数据集，可应用于智慧出行、智能社交、智慧金融、智能家居、智能终端等行业的各大应用场景。
英语朗读数据集
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破解人工智能模型的英语“方言”识别率难题，要使用不同地域人的英语发音数据进行大量的训练。magic data采集了来自世界各地的英语国家语音数据，为人工智能行业输入高质量的英语语音数据。
美国英语朗读数据集
该数据集被采集人超过270人，来自北美纽约、康斯康涅、芝加哥、洛杉矶等地区。男女比例接近1:1，年龄涵盖少年、中青年到老年各个年龄阶段。录音内容为单个单词、日常用语，数据可用于智能客服、智能质检、智能音箱等ai模型训练。
印度英语朗读数据集
数据集采集自印度德里、米佐拉姆、奥里萨、新德里、艾扎威尔等大部地区，展现原汁原味的印度口音英语。参与录制人约270人，覆盖10~50岁年龄阶段的印度本地人。该数据集为日常用语，可用于智能家居、智能社交等行业，适用于物联网、智能音箱、智能社交软件等场景的语音识别。
澳大利亚英语朗读数据集
澳大利亚英语数据集采集自澳大利亚地区本地人，采集内容为澳大利亚人英语日常用语。数据集适用于智能音箱、智能审核、智能软件等各大场景。
除此之外，magic data英语数据集还包括马来西亚英语、菲律宾英语、香港英语、新加坡英语、中国英语、泰国英语等，数据量累计超过20000小时，通用性较高，适用于人工智能大部分行业和场景。
英语对话数据集
英语电话对话数据集
该数据集采集自英语地区，内容根据既定主题进行自由对话，对话涵盖日常生活、工作、个人兴趣、影视娱乐等，话题丰富广泛。该对话式数据可应用于智能客服、语音商务、消费级机器人等场景。
适用各大场景英语数据集
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用于车载英语数据集
该数据集内容根据具体的车载场景进行录制，录制口音为中国英语——香港英语朗读，录音语料为人机交互和命令控制场景下的语音内容，主要应用于车载如智能座舱场景的语音识别。
用于客服英语数据集
该数据集录制人来自欧美地区，通过电话信道在安静室内进行录制，语音内容为客服对话，该客服对话包括常见问题的问答、特定客服场景话题交流等。主要用于金融、电商、汽车、社交等行业的人工智能客服的识别率提升。
用于多场景的中英混合数据集
现在中英文混杂现象开始普遍化，人们说中文时常常带有一两个英文单词，对于人机交互来说，识别多语言混杂现象是一项重要课题。ai模型也需要对应数据进行训练。 该中英文混合朗读数据集总时长超过700小时，采集自国内大部分地区，录音内容为人机交互和命令控制。该数据集适用于智能家居控制、车载智能座舱、语音审核等场景。 英语作为世界范围内应用最广的语言，其多“方言”、丰富的应用场景和多语言混杂等问题，给ai模型的识别率带来很大挑战。大量英语相关数据是提升识别率的必要条件，magic data提供的多种类型英语数据集，帮助客户持续迭代ai产品，不断扩大市场范围。